L'arrivée de ChatGPT (un chatbot GPT) a permis de faire découvrir au plus grand nombre les capacités impressionnantes de l’IA. Il a également soulevé des questions sur les enjeux éthiques et sociétaux.
ChatGPT repose sur GPT, un modèle de génération de texte développé par OpenAI. Les modèles type GPT sont capables de comprendre le langage naturel et de répondre de manière pertinente aux questions posées. Ces modèles peuvent être utilisés à des fins diverses, allant de l'automatisation des tâches récurrentes à la création de contenus. Dans ce sens, nous pouvons par exemple parler de l’Assistant IA pour Linkedin qui permet de commenter des posts. Ils sont également utilisés au support client au sein de chatbot GPT.
Il existe de nombreux autres modèles de génération de texte, chacun ayant ses propres avantages et limitations. Nous en parlerons dans cet article mais nous nous concentrerons particulièrement sur les modèles GPT.
Le but de cet article est de vous expliquer comment fonctionnent les chatbots IA, et plus particulièrement les chatbots GPT. Il vous expliquera comment mettre en place votre propre chatbot GPT, en utilisant des outils simples et accessibles à tous.
I - Qu’est ce qu’un chatbot GPT ?
Un chatbot GPT est un type de chatbot IA.
Mais qu’est ce qu’un chatbot IA ? Un chatbot IA est un programme informatique conçu pour imiter une conversation humaine. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP). Le chatbot peut interagir avec les utilisateurs de manière naturelle. Il permet de répondre à des questions, fournir des informations et effectuer des tâches en temps réel.
Un chatbot GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un type de chatbot IA qui utilise des modèles GPT. GPT est un modèle de génération de texte développée par OpenAI.
Ces modèles de langage sont pré-entraînés pour générer du texte cohérent et naturel en réponse à une entrée donnée. Les modèles GPT sont entraînés sur de vastes ensembles de données de texte. Ils sont ainsi capable d'apprendre les règles linguistique et de générer des réponses précises et pertinentes.
Les chatbots GPT sont particulièrement efficaces pour les interactions conversationnelles. Ils peuvent comprendre le contexte et générer des réponses plus naturelles que les chatbots basés sur des règles.
1- Comment fonctionne un chatbot IA ?
Dans cette section, nous allons expliquer le fonctionnement d'un chatbot IA. Quelles technologies utilise-t-il pour comprendre et répondre aux messages des utilisateurs ?
Le chatbot IA utilise des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre les messages des utilisateurs. Le NLP permet au chatbot de comprendre le langage humain. Il analyse la structure grammaticale, le contexte et le sens du texte.
Pour créer un chatbot IA, on utilise généralement des plateformes d’IA conversationnelle. Dialogflow de Google, Rasa ou Luis de Microsoft sont des exemples de frameworks. Ils permettent de construire “facilement” des chatbots IA. Ces frameworks proposent des fonctionnalités pour gérer les conversations, interpréter les requêtes des utilisateurs, identifier les intentions et y répondre.
Le concepteur du chatbot définit des:
- intentions comme “vouloir_pomme”
- phrases d’exemple pour chaque intention comme “je veux acheter une pomme”
- réponses pour chaque intention comme “voici le liste de notre pomme”
Concrètement, cela permet de choisir exactement la réponse que le chatbot fournira à l’utilisateur après avoir détecté l’intention de la phrase.
Enfin, un chatbot IA peut également utiliser des modèles de génération de texte, tels que GPT. Dans ce cas la, contrairement au chatbot IA vu précédemment, le concepteur n’aura pas besoin de créer des réponses. En effet, les réponses seront générées automatiquement par le modèle. Il existe alors un risque de fausseté des réponses générées.
Il existe de nombreux modèles de génération de texte plus ou moins gratuits, et plus ou moins Open Source. ChatGPT utilise le modèle Davinci GPT3-5 d’Open AI. Leur dernier modèle en date est GPT 4. Google propose Bert. Meta propose OPT et a lancé tout récemment LLaMA, un modèle Open Source.
En résumé, le chatbot IA utilise du NLP (à travers des frameworks) pour comprendre les messages des utilisateurs. Il utilise parfois des modèles de génération de texte pour produire des réponses automatiquement.
2- Pourquoi introduire des modèles de génération de texte dans son chatbot IA ?
Dans cette section, nous allons explorer les raisons pour lesquelles il peut être bénéfique d'introduire des modèles de génération de texte dans son chatbot IA.
Tout d'abord, l'utilisation de modèles de génération de texte permet de gagner du temps et surtout de réduire l'effort à fournir lors de la phase de création du chatbot. Contrairement aux chatbots IA basés sur des règles qui nécessitent la création manuelle de toutes les intentions et réponses possibles, les chatbots IA avec des modèles de génération de texte peuvent générer des réponses cohérentes et naturelles. Cela peut simplifier le processus de développement et permettre aux chatbots IA d'être déployés plus rapidement.
Cependant, l'utilisation de modèles de génération de texte peut également entraîner des réponses erronées ou incohérentes. Les modèles de génération de texte sont influencés par les données d’entrainement. Ces données peuvent comporter des biais ou des informations inexactes. C’est ce qui affecte la qualité des réponses générées.
Il est donc important de :
- faire un mix entre les deux technologies
- choisir les endroits spécifiques où l’on souhaite mettre de la génération de texte
- surveiller attentivement les réponses générées
- mettre à jour régulièrement les ensembles de données d'entraînement pour améliorer les performances du chatbot GPT
En somme, l'utilisation de modèles de génération de texte peut offrir des avantages significatifs mais cela peut également entraîner des réponses inexactes. Il est important de peser les avantages et les inconvénients de l'utilisation de modèles de génération de texte et de surveiller attentivement les performances du chatbot IA pour assurer des réponses précises et pertinentes aux utilisateurs.
Concrètement, vous pouvez par exemple suivre cette arbre de décision pour insérer du GPT dans votre chatbot IA.
II - Quel modèle de génération de texte choisir ?
Dans cette partie, nous allons explorer les différents modèles de génération de texte qui peuvent être utilisés dans un chatbot IA. Il existe de nombreux modèles de génération de texte, chacun ayant ses avantages et ses inconvénients.
Pour commencer, le modèle de génération de texte le plus connu et le plus utilisé est GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT est un modèle de génération de texte basé sur l'apprentissage profond qui utilise un réseau de neurones pour prédire la probabilité d'une séquence de texte. Il est pré-entraîné sur de vastes ensembles de données de texte. GPT 4 est le dernier modèle en date. Parmi les nouveautés, il est en mesure d’analyser une image et d’en fournir une description.
Cependant, il existe également d'autres modèles de génération de texte qui peuvent être utilisés dans la création de chatbots IA, tels que les modèles LLaMa de Meta ou Bard de Google.
En particulier, LLaMA (Large Language Model Meta AI) de Meta (Facebook) est une alternative open-source solide à GPT. Il a été conçu dans le but d'aider les scientifiques à faire avancer leurs recherches dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il était donc réservé aux chercheurs et aux laboratoires s'inscrivant sur une liste d'attente mais le modèle a "fuité" et s'est retrouvé sur github.
Chaque modèle a ses propres avantages et inconvénients en termes de performances, de précision et de rapidité.
Il est important de considérer ses besoins spécifiques lors du choix d'un modèle de génération de texte afin de garantir des performances optimales à son chatbot IA. Si vous souhaitez être conseillé, contactez-nous.
III - Agence de chatbot ou plateforme de chatbot ?
Dans cette section, nous allons discuter des deux options qui s’offrent à vous pour créer facilement votre chatbot GPT : faire appel à une agence de chatbot ou utiliser une plateforme de chatbot.
Une agence de chatbot est une entreprise spécialisée dans la création de chatbots personnalisés pour les entreprises. Ils offrent des services de consultation, de développement et de maintenance pour créer un chatbot IA adapté aux besoins de l'entreprise. Utiliser une agence de chatbot, c’est la garantie d’avoir un chatbot personnalisé qui répond à ses besoins spécifiques tout en bénéficiant d’une assistance professionnelle tout au long du processus de création.
Pour vous aider à trouver l’agence chatbot je vous recommande cet article: “Agence chatbot : faire son choix et ne pas le regretter”. N’oubliez pas de vérifier l’expertise de l’agence en chatbot GPT.
Cependant, l'utilisation d'une agence de chatbot peut être coûteuse. Si vous souhaitez réduire vos coûts, la solution est d’utiliser une plateforme de chatbot. Les plateformes de chatbot sont des outils en ligne qui permettent de créer des chatbots IA. Cela permet de gagner du temps, de réduire ses coûts et d’avoir une maintenance minimale.
Néanmoins, les plateformes de chatbot peuvent avoir des limitations en termes de personnalisation et de fonctionnalités, et l'entreprise peut être limitée à ce que la plateforme de chatbot peut offrir. Il est important de bien choisir sa plateforme de chatbot.
En fin de compte, le choix entre une agence de chatbot et une plateforme de chatbot dépend des besoins et des ressources de l'entreprise. Si l'entreprise a les ressources nécessaires pour engager une agence de chatbot et souhaite un chatbot personnalisé et complet, une agence de chatbot pourrait être la meilleure option. Si l'entreprise est limitée en termes de temps et de budget, une plateforme de chatbot pourrait être la solution la plus appropriée.
Quelle plateforme choisir pour créer son chatbot GPT ?
Dans cette section, nous allons discuter des différentes plateformes disponibles pour créer un chatbot GPT.
Ideta :
Fondée en 2017, Ideta est une entreprise française qui propose une suite de logiciels no-code multicanaux pour répondre à vos besoins en terme d’automatisation et d’intelligence artificielle en proposant les meilleurs algorithmes de reconnaissance du langage au monde (Dialogflow de Google, Luis de Microsoft, Rasa, etc.) pour créer votre chatbot IA. Utiliser des modèles GPT au sein de votre chatbot IA sera un jeu d’enfant.
La plateforme de chatbot d’Ideta permet de créer son chatbot GPT en moins de 1 minute sans coder en utilisant vos propres documents ! Voici la vidéo tutoriel :
De plus, elle accompagnement les entreprises qui le souhaitent de l’idéation au déploiement d’outils d’automatisation (RPA, chatbots, callbots) et d’IA.
Forte d’une équipe composée de designers et data scientists, elle participe à toutes les phases de conception de votre projet et vous accompagne dans le suivi de la performance de votre chatbot GPT.
Parmi ses clients, on peut citer des citer des entreprises de toutes tailles allant de la PME (Thierry Immobilier, Studyrama, ect.) aux ETI et Grands Comptes (Transdev, Alinéa, Brandt, FM Logistic, etc.). Des écoles telles que Le Cnam ou l’ESCP font également parties de leurs clients.
OpenAI GPT-3 Playground :
Cette plateforme est proposée par OpenAI et utilise leur modèle de langage GPT-3. Elle est gratuite pour une utilisation limitée et permet aux utilisateurs de tester le modèle en générant du texte ou en posant des questions. Cependant, il est important de noter que cette plateforme ne permet pas de créer un chatbot complet.
Botpress :
Cette plateforme open-source est conçue pour les développeurs et propose des outils pour créer des chatbots en utilisant différents modèles de langage, y compris GPT. Botpress est entièrement personnalisable et propose des fonctionnalités avancées pour la gestion de dialogue et l'intégration avec d'autres systèmes. Cependant, il peut être difficile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation.
Rasa :
Cette plateforme open-source est également conçue pour les développeurs et propose des outils pour créer des chatbots en utilisant différentes technologies de traitement du langage naturel. Rasa permet également d'intégrer des modèles de langage pré-entraînés, y compris GPT. Rasa est entièrement personnalisable et offre des fonctionnalités avancées pour la gestion de dialogue, la reconnaissance d'intention et la génération de réponses. Cependant, il peut également être difficile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation.
En fin de compte, le choix de la plateforme dépend des besoins et des compétences de l'utilisateur. Si l'utilisateur est un développeur expérimenté et souhaite un contrôle total sur la création du chatbot, Rasa peut être la meilleure option. Si l'utilisateur a peu ou pas d'expérience en programmation, Ideta peut être la plateforme a privilégier. Enfin, si l'utilisateur souhaite simplement tester le modèle GPT-3, OpenAI GPT-3 Playground peut être une option pratique.
IV - Comment créer son IA pour l’utiliser dans un chatbot ?
Dans un monde en constante évolution, disposer de votre propre solution d'IA peut s'avérer être un véritable atout. Mais comment s'y prendre ? Voici un guide simple en quatre étapes pour vous aider à créer votre propre IA.
Étape 1 : Choisissez un modèle de base
La première étape consiste à choisir un modèle de base, tel que LLaMA, GPT4 ou un autre modèle de votre choix. Ces modèles servent de fondation à votre IA, en fournissant une structure de base et la capacité d'apprendre. Dans le cadre d’un chatbot GPT, on utilise ChatGPT 3.5 ou GPT4.
Étape 2 : Affinez le modèle (fine tuning)
Après avoir choisi un modèle de base, il est temps de l'affiner. Comment faire ? En fournissant vos propres documents au modèle. Cela aide l'IA à comprendre votre industrie, votre vocabulaire et votre contexte, ce qui améliore sa performance et sa pertinence.
Étape 3 : Créez votre propre prompt
La troisième étape consiste à créer vos propres instructions pour l'IA, lui indiquant comment s'exprimer. Vous souhaitez que votre IA soit conversationnelle, formelle, ou quelque chose d'autre ? C'est à vous de décider !
Étape 4 : Déployez votre IA en créant un chatbot
Enfin, la quatrième étape est de déployer votre IA sur le canal de votre choix. Que ce soit Microsoft Teams, Slack, votre propre page web, des outils de ticketing ou autre, c'est à ce moment-là que vous pourrez récolter les fruits de votre travail et voir votre solution d'IA prendre vie.
La création de votre propre solution d'IA peut sembler compliquée, mais en décomposant le processus en ces quatre étapes simples, vous serez en mesure de naviguer plus facilement dans le monde de l'IA. Chez Ideta, nous sommes là pour vous accompagner à chaque étape de votre parcours d'IA et d'automatisation. N'hésitez pas à nous contacter à contact@ideta.io pour toute aide dont vous pourriez avoir besoin.
V - Comment créer son chatbot GPT avec une plateforme de chatbot ?
Dans cette partie, nous allons vous guider à travers les étapes pour créer votre propre chatbot GPT en utilisant une plateforme de chatbot.
Étape 1 : Préparation des données d'entraînement
La première étape dans la création d'un chatbot GPT consiste à préparer les données d'entraînement. Vous aurez besoin d'un ensemble de données de conversation que vous pouvez utiliser pour entraîner votre modèle GPT. Les données peuvent être collectées à partir de chats en direct, de forums, de réseaux sociaux, de documentations, etc.
Il est important de noter que les données doivent être nettoyées et pré-traitées pour obtenir de meilleurs résultats. Vous pouvez utiliser des outils de traitement de langage naturel pour nettoyer et pré-traiter vos données.
Étape 2 : Entraînement et configuration de la plateforme
La deuxième étape consiste à entraîner votre modèle GPT. Selon la plateforme que vous avez choisie, il peut y avoir des instructions spécifiques à suivre pour configurer le modèle GPT.
Vous pouvez utiliser l'ensemble de données que vous avez préparé dans la première étape pour entraîner votre modèle. Il est important de noter que l'entraînement du modèle peut prendre du temps et nécessite une grande puissance de calcul.
Étape 3 : Déploiement du chatbot
La dernière étape consiste à déployer votre chatbot GPT. Une fois que votre modèle est entraîné, vous pouvez le déployer sur la plateforme de chatbot que vous avez choisie. Vous pouvez également intégrer votre chatbot avec d'autres systèmes ou canaux de messagerie, tels que Facebook Messenger, Slack, teams, etc.
Il est important de tester votre chatbot avant de le déployer en production pour vous assurer qu'il fonctionne correctement. Vous pouvez également utiliser des outils d'analyse pour suivre les performances de votre chatbot et améliorer sa précision au fil du temps.
En conclusion, la création d'un chatbot GPT peut être un processus complexe, mais en suivant les étapes ci-dessus et en choisissant la bonne plateforme de chatbot, vous pouvez créer un chatbot qui génère des réponses naturelles et cohérentes pour vos utilisateurs.
VI. Comment améliorer son chatbot GPT
Enfin, nous allons voir comment améliorer votre chatbot GPT afin de fournir une expérience utilisateur optimale.
1 - Optimisez l'UX de votre chatbot
L'expérience utilisateur (UX) est un élément crucial pour tout chatbot. S’assurer que votre chatbot est facile à utiliser et qu'il fournit des réponses rapides et précises est la clef de la réussite. Vous pouvez améliorer l'UX de votre chatbot en utilisant des messages d'accueil engageants, en fournissant des options de menu claires et en utilisant des messages d'erreur pour guider les utilisateurs. Il faut également vérifier l’ergonomie de votre chat.
2 - Analysez les données d'utilisation
L'analyse des données d'utilisation de votre chatbot peut vous aider à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre chatbot et quelles sont les zones qui nécessitent une amélioration. Vous pouvez utiliser ces données pour ajuster votre chatbot et améliorer l'expérience utilisateur.
3 - Améliorez l’apprentissage de votre chatbot
L'entraînement de votre chatbot GPT est une tâche continue et vous devez constamment ajouter de nouvelles données pour améliorer la précision de votre chatbot. Vous pouvez ajouter de nouvelles données à votre chatbot pour améliorer sa précision, ajuster les paramètres du modèle et utiliser des outils d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité de vos données.
4 - Passez la main à l’humain
Bien que les chatbots GPT puissent fournir des réponses naturelles et précises, il peut y avoir des situations où un utilisateur a besoin d'une réponse humaine. Dans ces situations, vous pouvez prévoir une option pour permettre aux utilisateurs de contacter un agent support pour résoudre leur problème ou répondre à leurs questions.
L'amélioration de votre chatbot GPT est un processus continu. En optimisant l'UX de votre chatbot, en analysant les données d'utilisation, en améliorant l'apprentissage de votre chatbot et en prévoyant une option pour contacter un humain, vous pouvez fournir une expérience utilisateur optimale et améliorer la précision de votre chatbot au fil du temps.
Conclusion
En conclusion, les chatbots GPT offrent une solution pratique pour les entreprises qui cherchent à offrir une expérience fluide à leurs utilisateurs. Avec la génération de texte, il est possible de réduire considérablement le temps et les coûts nécessaires pour développer un chatbot performant.
Dans cet article, nous avons exploré les différentes étapes nécessaires pour créer un chatbot GPT, ainsi que les options disponibles pour les entreprises souhaitant externaliser cette tâche. Nous avons également vu comment améliorer la précision et l'expérience utilisateur de votre chatbot GPT.
Si vous cherchez à développer votre propre chatbot GPT, il est important de prendre le temps de choisir la plateforme et le modèle de génération de texte les mieux adaptés à vos besoins. Vous pouvez également envisager de faire appel à une agence spécialisée dans le développement de chatbots pour vous aider à créer un chatbot GPT personnalisé.
Nous espérons que cet article vous a été utile. Si vous souhaitez développer votre chatbot GPT et avez besoin d’aide, contactez-nous. :)
